ChatGPT 원리와 AI 기술 그리고 챗GPT 관련 국내기업

챗GPT

 

안녕하세요.

오늘은 OpenAI의 인공지능 결정체 ChatGPT에 대해 알아보겠습니다.

 

 

◈ChatGPT란?

 

ChatGPT의 약자는 Chat Generative Pre-trained Transformer입니다. 국내 AI기업 솔트룩스 이경일 대표는 대규모 언어모델에 기반한 대화형 인공지능서비스라고 정의하였습니다. 작년부터 사람들에게 인식되기 시작한 AI 챗봇 관련 기술을 솔트룩스는 20년간 개발하였고 엔터프라이즈 AI, 디지털플랫폼정부, 금융서비스 지능화, AICC(AI 컨택센터)와 공공안정과 국방, AI 학습데이터 구축 및 모델링 사업으로 최근 주가가 급상승하며 새롭게 조명받고 있습니다. 또한 국내 챗봇 개발의 선두기업으로 한전, LG U+, 키움증권등의 고객대응용 챗봇으로 친숙합니다. 

 

https://www.saltlux.com/

대한민국 인공지능 여기까지, 솔트룩스

 

ChatGPT는 OpenAI가 개발한 인공지능 챗봇 GPT-3의 후속 3.5 ver을 기반으로 2022년 11월 서비스를 시작하였습니다. 그 동안 우리는 수많은 챗봇을 경험했는데 왜 챗 GPT는 우리를 열광하게 만들까요? 사전 정의된 OX형태의 질문에 양자택일을 하는 수준의 챗봇과는 달리 챗 GPT는 에세이, 영화, 리포트, 프로그랭 코딩 등 그동안 사람의 고유 영역이라고 생각하던 복잡한 명령을 수 초내에 수행해 낼 수 있기 때문입니다.

 

※ChatGPT 바로가기(https://chat.openai.com/chat)

또한 기존 인공지능은 코딩을 통해 지속적으로 학습을 시켜줘야 했지만 챗 GPT는 방대한 양의 데이터의 입력 후 질문과 정답을 입력하여 스스로 문제 해결능력을 갖추도록 구성하는 구조입니다. 인공지능의 성능을 판가름하는것은 방대한 양의 데이터를 어떠한 기준을 가지고 분류해낼수 있는가입니다. 챗 GPT는 이러한 분류관점에서 탁월한 능력을 발휘하고 부족한 부분이 있다면 고칠수 있도록 학습시키는 기능도 가지고 있습니다.

 

 

ChatGPT

최근 네이버 한수연 대표의 기업설명회에서 네이버의 챗GPT 서비스를 예고하며 챗 GPT에 대한 사람들의 관심도는 더욱 높아졌고 이에 따라 국내 대표적 인터넷 기업 네이버와 카카오의 주가도 저점대비 30% 이상 단기 급증하였습니다. 네이버는 검색어를 통해 대규모 언어모델을 학습할 것이며 카카오는 카톡으로 실제 사람들의 대화방식을 학습하여 관심과 대화방법을 그대로 구현해 낼 수 있지 않을까 기대되어 앞으로 국내 GPT 기술의 향방이 기대됩니다.

 

네카오GPT

 

 

 

◈챗GPT원리

 

AI는 어떻게 말을 배울 수 있는 걸까요? 이미테이션 게임과 NVIDA의 GPU 시리즈를 통해 잘 알려진 앨런 튜링은 기계가 생각할 수 있는가에 대해 질문을 던졌고 이에 대한 검증을 사람과의 대화를 통해 기계인지 아닌지 사람이 인식하지 못하는 것을 인공지능이라고 정의하였는데 챗 GPT가 향후 1~2년 내에 이룰 것이라는 우려와 기대가 공존합니다.

 

캐나다의 임상심리학자 조던 피터슨은 본인의 저서인 12가지 인생의 법칙을 심화시켜 글을 써줄 것을  챗 GPT에게 의뢰하였고 놀랍게도 본인이 쓴 것인지 아닌지 구분해 내기 어렵다고 하며 인공지능이 앞으로 모든 기업과 인력을 대체하는 것에 대한 우려를 표현하였습니다.

 

※조던 피터슨 ChatGTP

 

 

언어는 노암 촘스키에 의한 기호적 접근과
제프리 힌턴의 비기호적접근을 통해 학습할 수 있다고 알려져 있는데 구글에 의해 발표된 Attention Is All You Need에 소개된 Transformer 모델에 의해 AI영역에서 언어의 구조를 이해하는 능력과 말을 생성하는 능력인 GPT 두 개의 개념이 성립됩니다. 챗 GPT의 근원은 구글이라 말할 수 있겠습니다.

 

※Attention Is All You Need 학술검색자료

Google 학술 검색

챗GPT 구동원리는 이렇습니다. 가장 먼저 대량의 데이터를 입력하고 특정 문제와 정답을 학습시킵니다. 예를 들자면 좋은 소설이란 이런 거야. 감동이란 이런거야 라는 질문과 정답을 학습시키면 기존에 입력된 데이터를 기반으로 새로운 문제도 스스로 답을 만들어 내는 원리입니다. 이러한 과정을 파인튜닝이라고 하며 생성적 인공지능이라고 합니다. 수많은 생성적 인공지능 중 채팅으로 구현한 것이 챗 GPT입니다.

 

 

AI언어학습방법 (출처 : Google Attention Is All You Need 논문 중)

Open AI의 위대함은 여기서 멈추지 않았습니다. 대량으로 입력된 데이터에 질문과 모법답변으로 학습을 한 후 추가적으로 질문에 대한 GPT의 답변에 대해 엔지니어들이 직접 평가하는 과정을 진행합니다. 더 나아가 ChatGPT끼리 서로 질문과 답을 반복하면서 서로를 평가하는 과정을 수행하여 진화합니다.

 

 

◈Chat GPT단점

 

하지만 이렇게 완벽할 것 같은 챗GPT도 치명적인 단점이 있습니다. 하지만 이러한 단점들은 지속적인 학습을 통해 개선해 나갈 예정이며, 별도의 데이터 입력기간과 질문과 답변을 다시 학습하는 시간적 제약까지 해소된다면 정말 모든 기업의 인재들을 대신할 AI의 탄생이 되지 않을까 기대해 봅니다.

 

※ChatGPT 단점

1. 일상대화를 하지 못한다. (질문을 하면 못한다고 즉답)
2. 논리적 연산을 못하고 상식적인 대화가 불가능하다.
3. 최근 정보에 대해 알지 못한다.
4. ChatGPT가 말하는 오답과 정답을 구분할 수 없다.

지금까지 ChatGPT 원리와 AI에 대해 알아보았고 다음 시간에는 실제로 챗GTP를 사용하는 방법에 대해 소개해 드리겠습니다. 마지막으로 솔트룩스 이경일 대표가 쉽게 설명해 주시는 챗GPT의 원리에 대한 영상 링크를 공유드리며 포스팅을 마칩니다.